Brantial Araştırma Raporları
Her rapor aynı metodolojiyle üretilir: markasız, ticari niyetli sorgular birden fazla modele aynı anda sorulur; her rakam örneklemi ve dönemiyle yayınlanır. Ham veri Growth ve üzeri planlarda incelenebilir.
TÜM RAPORLARÇEYREKLİK YAYIN TAKVİMİ
TARİHRAPORKAPSAMÖRNEKLEMDURUM
Meydan Okuyucu mu, Yerleşik mi? Cevap Motorları Yeni Geleni Kayırıyor mu? Arama, birikmiş otoriteyi ödüllendiriyordu: domain yaşı, backlink kütlesi, marka bütçesi. Getirmeyle kurulan cevaplar ise başka bir şeyi ödüllendiriyor gibi görünüyor: bugün iddiayı en iyi destekleyen kaynağı. Bu doğruysa cevap katmanı, AI-native meydan okuyucular için yapısal bir avantaj, otoritesi modellerin okumadığı sinyallerde duran yerleşikler içinse yapısal bir risk. Bu rapor, tezi 2026’nın yayımlanmış kanıtlarıyla — tezin çöktüğü durumlar dahil — test ediyor. Meydan okuyucu-yerleşik görünürlük analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 7 yayımlanmış kaynak · 2026 konferans ve yönetici verisi YAYINDA AI Markanız Hakkında Nasıl Konuşuyor? Bileşik Büyüyen Bir Varlık Olarak Duygu Görünürlük, modelin sizi anıp anmadığını söyler. Duygu ise anarken ne söylediğini — ve arama sıralamasının aksine bu yargı bileşik büyür. Modeller, daha önceki model çıktılarının şekillendirdiği metni yeniden sindirir; topluluklar AI önerilerini teyit edip sonucu korpusa geri besler; olumsuz bir nitelendirme zamanla bir olgunun dayanıklılığını kazanır. Bu rapor, cevap motorlarında marka duygusunun nasıl oluştuğuna, neden sertleştiğine ve bir markanın gerçekte neyi hareket ettirebileceğine dair yayımlanmış kanıtı sentezliyor. Duygu oluşumu analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 6 yayımlanmış kaynak · 2026 konferans verisi YAYINDA Bir Alışveriş Cevabının Kaynak Haritası: AI Ürün Önerirken Neyi Alıntılıyor? Ürün önerisi derlenmiş bir çıktıdır. Model bir markayı adlandırmadan önce inceleme platformlarından, topluluk başlıklarından, uzman testlerinden, pazaryeri listelerinden ve — bazen — markanın kendi sayfasından çekmiştir. 2026 araştırması bu montaj hattını özellikle ticari sorgular için haritalamamıza izin veriyor: hangi kaynak türleri ağırlık taşıyor, ağırlık motora göre nasıl değişiyor ve marka sitesi neden çoğu zaman en küçük katkıyı veriyor? Bu rapor yayımlanmış kanıtı sentezliyor. Alışveriş sorgusu atıf analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 6 yayımlanmış kaynak · 2026 konferans verisi YAYINDA Genel Asistan mı, Perakendeci Asistanı mı? Tek Cevap Katmanının İçindeki İki Pazar Bir marka aynı öğleden sonra ChatGPT’de önerilirken perakendecinin kendi asistanında görünmez olabilir. 2026 araştırması ikiye ayrılan bir pazara işaret ediyor: getirme kalitesine göre karar veren genel asistanlar ve raf ekonomisini miras alan perakendeci asistanları — üstelik tüketiciler ödeme bilgisi konusunda ikincisine üç kat daha çok güveniyor. Bu rapor, her iki yarı hakkında yayımlanmış olanı sentezliyor ve bir markanın her birinde ayrı ayrı neyi ölçmesi gerektiğini gösteriyor. Genel-dikey asistan analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 6 yayımlanmış kaynak · 2026 yönetici görüşmeleri YAYINDA Kurumsal Agent’lar Tedarikçi Seçerken: Makine Yürütülen Tedarikçi Aramasının İçi Kategorinizi araştıran alıcı giderek sitenizi okuyan bir insan değil, karşılaştırma tablosunu derleyen bir agent. Gartner 2028’de AI agent sayısının insan satıcıların on katına çıkacağını öngörüyor; Microsoft artık web’i insanlardan çok agent’ların okuduğunu söylüyor; Brex satın alma sürecindeki her personaya bir agent kuruyor. Bu rapor, makine yürütülen tedarikçi aramasının gerçekte nasıl işlediğine dair yayımlanmış araştırmayı sentezliyor: agent’lar neyi getiriyor, neyi doğrulayabiliyor ve bir tedarikçinin seçilebilir olmak için ne yayımlaması gerekiyor? Makine yürütülen tedarikçi seçimi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 7 yayımlanmış kaynak · 2026 konferans ve yönetici verisi YAYINDA Türkiye Perakende ve E-ticaret AI Görünürlük Raporu: Cevap Katmanının Yarısı Tek Markada Brantial’ın haftalık endeksiyle ölçüldüğünde perakende, izlediğimiz en yoğunlaşmış sektör: tek bir pazaryeri sektör görünürlüğünün %46,8’ini, ilk üç marka %73,2’sini elinde tutuyor ve sıralanan markaların yarısı aralarında %2,6 paylaşıyor. Bu rapor 28 markalık tam sıralamayı yayımlıyor, ölçeğin yuvarlama hatası ucundaki moda ve market isimlerini inceliyor ve dağılımın pazaryeri listeleriyle yarışan bir marka için ne anlama geldiğini okuyor. Perakende ve e-ticaret · Türkiye pazarı 28 marka sıralandı · 6 cevap motoru · Brantial AI Otorite Endeksi YAYINDA Türkiye Yazılım ve Teknoloji Sektörü AI Görünürlük Raporu: Kurumsal Yazılım Neden Cevapta Yok? Brantial’ın haftalık endeksiyle ölçüldüğünde Türkiye yazılım ve teknoloji sektörünün en görünür isimleri oyun stüdyoları, ödeme sağlayıcıları ve BT entegratörleri. Türk şirketlerine kurumsal yazılım satan firmalar — 200 binden fazla müşterisi olan, borsada işlem gören bir üretici dahil — ilk on ikide hiç görünmüyor. Bu rapor ölçümü yayımlıyor, görünür markaların ortak yanını inceliyor ve sektör büyüklüğü ile cevap motoru görünürlüğünün neden ayrıştığını açıklıyor. Yazılım ve teknoloji sektörü · Türkiye pazarı 12 marka sıralandı · 6 cevap motoru · Brantial AI Otorite Endeksi YAYINDA AI Cevaplarını Kim Besliyor? Atıf Kaynak Ekosistemi Raporu Bir cevap motoru bir markayı önerdiğinde, o öneri bir yerde inşa edilmiştir: bir forum başlığında, niş bir inceleme sitesinde, bir listicle’da, bir topluluk gönderisinde. 2026 araştırması bu tedarik zincirini haritalıyor — ve harita, çoğu markanın yürüttüğü medya planına hiç benzemiyor. AI atıflarının %3’ünden azı birinci lig medyaya gidiyor; atıf tablosunun tepesinde Reddit ve LinkedIn oturuyor; tüketicilerin yarısı AI tavsiyesini topluluk başlıklarından teyit ediyor. Bu rapor, cevapların gerçekte nereden geldiğine dair yayımlanmış veriyi sentezliyor. Atıf tedarik zinciri analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 4 yayımlanmış çalışma · 2026 konferans verisi YAYINDA AI Markanızı Yanlış Anlattığında: Marka Yanlış Bilgi Raporu Cevap motorları fiyatlarınızı, politikalarınızı ve ürün gamınızı tam bir özgüvenle anlatıyor — doğru olmaktan çıkmış kısımlar dahil. 2026 konferans kayıtları, hatayı ancak müşteriler ona göre davrandıktan sonra fark eden markalarla dolu. Bu rapor, yanlış marka iddialarının nasıl oluştuğuna, motordan motora neden değiştiğine, olumsuz algının neden sönmek yerine bileşik büyüdüğüne ve işleyen bir düzeltme rutininin neye benzediğine dair yayımlanmış araştırmayı sentezliyor. Yanlış bilgi ve duygu analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 5 yayımlanmış çalışma · 2026 konferans verisi YAYINDA İlk İki Slot: AI Cevapları B2B Kısa Listesini Nasıl Sıkıştırıyor? Arama sonuç sayfası on pozisyon tutuyordu ve geç kalkanı affediyordu; bir AI cevabı ise bir ya da iki tedarikçi adı veriyor ve gerisini unutuyor. 2026 araştırması rahatsız edici bir aritmetikte birleşiyor: alıcı yolculuğa sohbette başlıyor, model bir-iki isimlik bir kısa liste döndürüyor ve on alıcıdan sekizi o ilk günkü listeden satın alıyor. Bu rapor, B2B kısa listesinin sıkışmasına dair yayımlanmış veriyi sentezliyor — listeyi kim kuruyor, ne kadar erken kuruyor, bir slotu ne kazandırıyor ve üçüncü olmanın bedeli ne? Kısa liste sıkışması analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 6 yayımlanmış çalışma · 2026 konferans verisi YAYINDA Cevap Motoru Ayrışma Raporu: ChatGPT, Gemini, Claude ve Perplexity Aynı Markaları mı Öneriyor? Pazarlamacılar "AI görünürlüğü"nden hâlâ tek bir şeymiş gibi söz ediyor. Veri aksini söylüyor: domain düzeyinde ChatGPT’nin atıf yaptığı kaynakların yalnızca %8’i Claude’un atıflarıyla örtüşüyor. Her cevap motoru kendi getirme evrenini işletiyor — kendi indeksi, kendi kaynak tercihleri, kendi içerik-formatı eğilimi. Bu rapor, yayımlanmış motorlar arası araştırmaları bir araya getiriyor ve bir motorda kazanan markanın diğerinde neden görünmez olabildiğini açıklıyor. Motorlar arası analiz · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 3 yayımlanmış çalışma · 2026 konferans verisi YAYINDA Uzun Kuyruk Avantajı Gerçek mi? AI Alışveriş Önerilerinde Küçük Markalar 2026’nın en çok alıntılanan iki iddiası, rayları döşeyen isimlerden geliyor: Stripe’dan John Collison anahtar kelime aramasına bel bağlamanın saçmalaştığını, çünkü AI araştırmasının niş markaları keşfedilebilir kıldığını söylüyor; Shopify’dan Harley Finkelstein ise agentic kanalı “liyakat esaslı bir ön kapı” olarak tanımlıyor. Bu doğruysa ticaretteki en önemli değişim yeni bir kanal değil — kimin önerildiğinin yeniden dağıtılması. Bu rapor, uzun kuyruk tezini destekleyen ve sınırlayan yayımlanmış kanıtları sentezliyor. Uzun kuyruk keşif analizi · Küresel araştırma, Türkiye çıkarımları 4 cevap motoru · 6 yayımlanmış kaynak · 2026 yönetici görüşmeleri YAYINDA Kahve Sektörü AI Görünürlük Raporu “Ev için hangi espresso makinesi iyi?”, “Nitelikli kahve çekirdeğini nereden alabilirim?”, “En iyi öğütücü markaları hangileri?” — bu sorular artık yalnızca Google’a değil, doğrudan ChatGPT, Gemini ve Perplexity’ye gidiyor. Model onlarca sonuç sıralamaz; belirli markaları önerir. Rekabet, üst sıralarda yer almaktan yanıtın içindeki markalardan biri olmaya kayıyor. Kahve sektöründe bu kısa listeye kimlerin girdiğini ölçtük: 8 markasız sorgu, üç model, 24 yanıt. Kahve sektörü · Türkiye pazarı 8 sorgu · 3 model · 24 yanıt YAYINDA Ebeveynler Artık Rafa Değil, Yapay Zekâya Soruyor Bebek ve anne kategorisinde AI kısa listesine hangi markaların girdiğini 10 markasız soru, üç model ve 30 yanıt üzerinden ölçtük. Bebek ve anne · Türkiye pazarı 10 soru · 3 model · 30 yanıt YAYINDA AI Aramasında Hangi Kadın Moda Markaları Kazanıyor? 1.000 markasız soru; Gemini, GPT ve Grok'ta 25.543 marka anılması üretti. İlk 10 görünürlüğün %34,4'ünü alırken markaların çoğu tek bir modele bağlı. Kadın modası · Türkiye pazarı 1.000 sorgu · 3 model · 25.543 anılma YAYINDA Otomotiv Sektöründe AI Görünürlüğü: Brantial 2026 Raporu Otomotiv markalarının AI arama sonuçlarındaki performansı. Brantial’ın 5.000 prompt analizi ile görünürlük trendleri, lider markalar ve model bazlı içgörüler. Otomotiv · TR + EN 5.000 prompt · birden fazla AI modeli YAYINDA Türkiye AI Görünürlük Raporu 2026 14 sektörde 100 markanın haftalık endeks temeli Çok sektörlü · TR 3,1M günlük prompt YAYINDA Bankacılık ve Finansta AI Görünürlüğü Regüle sektörde güven sinyalleri ve YMYL etkisi Bankacılık · TR 1.500 sorgu · 6 model YAKINDA
Sağlık Turizminde AI Görünürlüğü Çok dilli sorgu evreninde TR kliniklerinin payı Sağlık turizmi · 6 dil 2.000 sorgu · 6 model YAKINDA
METODOLOJİ NOTU: TÜM RAPORLARDA SORGULAR MARKASIZDIR VE TİCARİ NİYET TAŞIR · HAM VERİ GROWTH+ PLANLARDA · YENİ RAPOR TALEBİ: hello@brantial.ai